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Data Automation mit Python

Dauer: 3–4 Monaten (je nach Kurs)

In 3–4 Monaten (je nach Kurs) lernst du, wie du mit Python wiederkehrende Datenaufgaben automatisierst – von Datenabrufen über Aufbereitung bis hin zu Reports und Schnittstellen. Der Fokus liegt auf praxisnaher Automatisierung, nicht auf theoretischer Informatik.

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Teilnehmende finden innerhalb von spätestens sechs Monaten nach Abschluss ihrer Weiterbildung eine Anstellung.

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Data Automation mit Python Kursinhalte

Keyfacts

  • 3–4 Monaten (je nach Kurs)
  • Live & praxisnah in MS Teams
  • Teilnahmezertifikat von Greenbootcamps

Techstack

Python pandasrequestsAPIsJSONCSVSQL-AnbindungScheduling (cron / Task Scheduler)Git/GitHub

Viele Datenprozesse sind unnötig manuell: Exporte, Copy-Paste, wiederkehrende Berechnungen.
In diesem Kurs lernst du, solche Abläufe mit Python zu automatisieren – zuverlässig, nachvollziehbar und skalierbar.
Du baust Skripte, die Daten abrufen, bereinigen, zusammenführen und für Analysen oder Dashboards bereitstellen – auch mit Nachhaltigkeits- und ESG-Daten.

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Warum eine Data-Automation-Weiterbildung bei Greenbootcamps?

1️⃣ Praxisnahe Automatisierung statt abstrakter Programmierung

Du lernst Python nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug für reale Datenprozesse. Alle Beispiele stammen aus typischen Analyse-, Reporting- und BI-Workflows

2️⃣ Fokus auf saubere Daten & Verantwortung

Du arbeitest mit echten Business- und ESG-Datensätzen und lernst, wie Automatisierung hilft, Datenqualität zu sichern und Fehler zu vermeiden – eine zentrale Voraussetzung für verlässliche Entscheidungen.

3️⃣ Effizienz-Boost für Analytics & BI

Automatisierte Datenpipelines sparen Zeit und reduzieren manuelle Arbeit. Mit diesen Skills wirst du zur Schnittstelle zwischen Fachbereich, Analyse und Technik.

Aufgaben & Perspektiven

was du nach 3–4 Monaten (je nach Kurs) kannst!

Grüne 1
wiederkehrende Datenprozesse mit Python automatisieren
Grüne 2
Daten aus APIs und Dateien abrufen und verarbeiten
Grüne 3
Datensätze bereinigen, transformieren und zusammenführen
Grüne 4
automatisierte Reports vorbereiten (z. B. für Power BI)
Grüne 5
einfache Datenpipelines dokumentieren und versionieren

Starttermine

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Über den Kurs

Über den Kurs

Data Automation mit Python im Überblick

Dieser Kurs richtet sich an alle, die bereits mit Daten arbeiten und manuelle Prozesse reduzieren möchten.
Du lernst, wie Automatisierung in der Praxis funktioniert – verständlich, strukturiert und ohne unnötige Komplexität.

 

Für wen ist dieser Kurs geeignet?

  • Data Analysts & BI-Anwender:innen
  • Python-Einsteiger:innen mit ersten Grundlagen
  • Fachkräfte aus Reporting, Controlling & Nachhaltigkeit
  • Absolvent:innen der Greenbootcamps Python- oder BI-Kurse

 

Was du konkret lernst

  • Automatisierter Datenabruf (APIs, Dateien, Webquellen)
  • Datenaufbereitung mit pandas
  • Arbeiten mit strukturierten Datenformaten (CSV, JSON)
  • Verbindung von Python und SQL-Datenbanken
  • Fehlerbehandlung & Logging
  • Planung und Ausführung automatisierter Abläufe
  • Vorbereitung von Daten für BI-Tools und Analysen

 

Warum Data Automation – und warum jetzt?

Unternehmen erwarten heute verlässliche, reproduzierbare Datenprozesse.
Wer Daten automatisieren kann, arbeitet effizienter, macht weniger Fehler und wird schnell unverzichtbar im Team.

 

Online lernen – ohne Abstriche

Live-Sessions, gemeinsames Coden, Debugging im Team und individuelles Feedback.
Du entwickelst Schritt für Schritt eine eigene kleine Datenpipeline.

 

Perspektiven nach dem Kurs

Du kannst Datenprozesse eigenständig automatisieren und bestehende Workflows verbessern.
Der Kurs ist eine ideale Vorbereitung für Power BI Advanced, Data Engineering Basics oder Data Analytics for Sustainability.

 

FAQ

Brauche ich tiefe Python-Kenntnisse?
Grundlagen reichen aus – wir bauen gezielt darauf auf.

Ist der Kurs sehr technisch?
Technisch genug, um wirksam zu sein – aber immer praxisorientiert.

Mit welchen Daten arbeite ich?
Mit realistischen Business- und ESG-Datensätzen.

Unsere green Note

Mit der zunehmenden Datenmenge steigt auch der Energiebedarf, was sich langfristig schädlich auf unsere Umwelt auswirkt. Unternehmen werden schon heute – und bald auch gesetzlich – zum ressourceneffizienten Handeln angehalten. Deshalb sind die Themen Nachhaltigkeit und Big Data, wie auch Green IT zusätzlicher Bestandteil unserer Bootcamps .

Diese Zusatzqualifikation befähigt dich, unabhängig von deinen regulären Aufgaben, Ansprechpartner:in im Unternehmen für alle Fragen rund um nachhaltiges Wirtschaften in der IT zu sein.

Windrad in den Bergen

Data Automation mit Python:
Curriculum

 Automatisierungslogik & Python-Basics im Datenkontext

Datenabruf & Schnittstellen (APIs, Dateien)

Datenaufbereitung & Transformation

Automatisierte Workflows & Scheduling

Anbindung an BI & Reporting

Abschlussprojekt – Automatisierte Datenpipeline

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Automatisierte Datenprozesse mit Python

Analyst:innen, BI-User, datenaffine Fachkräfte

Live-Coaching, Übungen, Projektarbeit

Python-Grundlagen

Python, pandas, APIs, GitHub

Übungen + Abschlussprojekt

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