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Vorbereitungskurs: Wie man mit dem Programmieren beginnt

Du bist Quereinsteiger und möchtest im Big Data Business arbeiten? Unser Vorbereitungskurs "Wie man mit dem Programmieren beginnt" bietet den idealen Einstieg.
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Nächster Termin: 13.04.2026 – Hier klicken zur Anmeldung
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmenden die nötigen Grundlagen in den Bereichen Mathematik und Statistik, um sich im Anschluss im Bereich Data Science weiterentwickeln zu können. Zusätzlich gibt es eine Einführung in die Programmiersprache Python. In diesem Online-Zertifikatskurs wird vermittelt ...
  • Warum und wie Mathematik und Statistik in der Datenxqwissenschaft eine wichtige Rolle spielen
  • Wichtige Basics in Mathematik und Statistik, die man kennen sollte, um in der Datenwissenschaft zu arbeiten
  • Wie man mit dem Programmieren beginnt und Python nutzt
Schwarzer Mann sitzt vor Computer auf dem Programmierungen und Analysen zu sehen sind.

Vorbereitungskurs: Wie man mit dem Programmieren beginnt

Dauer, Inhalt, zeitliches Konzept​

Vorbereitungskurs

Dauer: 2 Wochen
Montag – Freitag: 9.00 – 18.00 Uhr (GMT)
Insgesamt: 90 Unterrichtseinheiten*

*1 UE = 45 min 

Vorbereitungskurs
Unterrichtseinheiten
Mathematik
28
Grundlagen der Algebra
  • Variablen, Koeffizienten, lineare Gleichungen, Funktionen
  • Skalare, Vektoren
  • Punktprodukt, Kreuzprodukt
  • Matrix-Multiplikation
  • Übungen
Wichtige mathematische Funktionen
  • linear, exponentiell,
  • logarithmisch und Plots
  • Übungen
Kalkulation
  • Ableitungen und Grenzwerte, Ableitungsregeln, Kettenregel
  • Steigung oder Gefälle
  • partielle Ableitungen
  • lokale/globale Minima
  • Übungen
Integral
  • Fläche unter der Kurve
  • Übungen
Statistik
28
Datenverteilungen
  • Gauß, Binomial und Poisson
  • Übungen
Wahrscheinlichkeit
  • Zufallsvariablen: diskret und kontinuierlich
  • PMF, PDF, CDF
  • Übungen
Deskriptive Statistik
  • Schätzungen der Lage: Mittelwert, Median, Modus usw..
  • Korrelation und Kovarianz
  • Schätzungen der Variabilität
  • Übungen (mit Excel – 1 Tag)
Wichtige Theoreme
  • Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
Einführung in Python
34
  • Warum Python
  • Jupyter-Notizbuch
  • Python als Rechenmaschine
  • Datentypen und Operatoren
  • Zeichenketten: Verkettung, Methoden und input()
  • Zeichenketten und ihre Methoden
  • Python-Strukturen
  • Ausführen von Python – Programmen
  • Erweitern von Python, Dateien, Fehler und Graphen
  • Übungen
Summe der Unterrichtseinheiten Vollzeit-Bootcamp
90
weitere Starttermine
  • 13.04.2026
  • 25.05.2026
  • 06.07.2026
  • 17.08.2026
  • 28.09.2026
  • 09.11.2026
  • 21.12.2026
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MEHR ÜBER DEN KURS

Junge Frau beim Coding
  • Zielgruppe

Alle Neueinsteiger:inne und Berufstätige, die im Bereich Data Science arbeiten möchten, über grundlegende Schulkenntnisse verfügen und bereit sind, mehr zu lernen.

  • Deine Erfolgsfaktoren
  • Greenbootcamps Zertifikat
  • Hochqualifizierter Trainer:innen & Expert:innen aus der Praxis
  • Nachhaltiger und flexibler Wissenstransfer: Know-how wird am Arbeitsplatz oder im Homeoffice erworben
  • Aktuelle Inhalte und direkte Umsetzbarkeit in der Praxis
  • Diskussion von individuellen Fragen der Teilnehmenden
  • Interaktiver Austausch in der Seminargruppe
  • METHODISCH-DIDAKTISCHES KONZEPT
  • Die folgenden Module bilden die Grundlage für die Wissensvermittlung:
    Praktischer Unterricht mit Dozent:innen
  •  Unterrichtsbegleitende Übungen (Selbststudium)
  • Teamorientierte Gruppenarbeit
  • Praktische Beispiele und Übungen
  • Lernkontrollen

Hybrider Frontalunterricht in Präsenz und/oder über Teams oder ähnliche VC (Virtual Classroom). Teilnehmende arbeiten an zwei Bildschirmen und können die Trainer:innen jederzeit sehen und direkt mit ihnen über Sprache oder Chat kommunizieren.

  • LERN- UND LEHRMITTEL

Die Teilnehmenden arbeiten mit digitalen Lernmaterialien, die sie über das Lernmanagementsystem herunterladen können. Das Lernmanagementsystem ist online und steht allen Teilnehmenden während der Schulung zur Verfügung.

unsere FAQs

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