Dauer: 3–4 Monaten (je nach Kurs)
Teilnehmende finden innerhalb von spätestens sechs Monaten nach Abschluss ihrer Weiterbildung eine Anstellung.
KI kann Prozesse verbessern – oder bestehende Probleme verstärken.
In diesem Kurs lernst du, KI-Systeme kritisch zu bewerten, Risiken wie Bias, Intransparenz oder hohen Energieverbrauch zu erkennen und fundierte Entscheidungen über ihren Einsatz zu treffen.
Dabei verbindest du Responsible AI mit Green AI – also Verantwortung und Nachhaltigkeit in einem ganzheitlichen Ansatz.
Über den Kurs
Responsible AI & Green AI im Überblick
Dieser Kurs richtet sich an alle, die KI bewusst, verantwortungsvoll und nachhaltig einsetzen oder bewerten müssen.
Der Schwerpunkt liegt auf Verständnis, Bewertung und Entscheidungsfähigkeit – nicht auf dem Training von Modellen.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Was du konkret lernst
Warum Responsible & Green AI – und warum jetzt?
KI wird zunehmend reguliert, geprüft und gesellschaftlich hinterfragt.
Organisationen brauchen Menschen, die KI kompetent einordnen, Risiken erkennen und verantwortungsvolle Entscheidungen vorbereiten können.
Online lernen – ohne Abstriche
Live-Unterricht, Diskussion realer Fallbeispiele, Gruppenarbeiten und praxisnahe Bewertungsaufgaben.
Du arbeitest an konkreten Szenarien aus Wirtschaft, Verwaltung und Nachhaltigkeit.
Perspektiven nach dem Kurs
Du kannst KI-Projekte kritisch begleiten, bewerten und verantwortungsvoll mitgestalten.
Der Kurs ergänzt ideal ChatGPT & Generative AI für Business, Data Analytics for Sustainability und ESG Reporting & CSRD Datenpraxis.
FAQ
Muss ich programmieren können?
Nein. Der Kurs ist konzeptionell und anwendungsorientiert.
Geht es auch um Regulierung?
Ja. Regulatorische Aspekte werden aus Praxis- und Datenperspektive eingeordnet.
Ist der Kurs eher technisch oder strategisch?
Beides – mit Fokus auf Entscheidungsfähigkeit.
Mit der zunehmenden Datenmenge steigt auch der Energiebedarf, was sich langfristig schädlich auf unsere Umwelt auswirkt. Unternehmen werden schon heute – und bald auch gesetzlich – zum ressourceneffizienten Handeln angehalten. Deshalb sind die Themen Nachhaltigkeit und Big Data, wie auch Green IT zusätzlicher Bestandteil unserer Bootcamps .
Diese Zusatzqualifikation befähigt dich, unabhängig von deinen regulären Aufgaben, Ansprechpartner:in im Unternehmen für alle Fragen rund um nachhaltiges Wirtschaften in der IT zu sein.
Grundlagen Responsible AI
Bias, Fairness & gesellschaftliche Auswirkungen
Transparenz & Erklärbarkeit
Energieverbrauch & Green AI
KI-Governance & Verantwortung
Bewertung realer KI-Use-Cases
Nachhaltige KI-Strategien
Abschlussprojekt – Responsible & Green AI Konzept
KI verantwortungsvoll bewerten & einsetzen
Data-, Management- & Nachhaltigkeitsrollen
Live-Coaching, Fallstudien, Diskussion
Grundverständnis für KI oder Business-Prozesse
Praxisbeispiele, Bewertungsframeworks
Fallanalyse & Abschlussprojekt
